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数据挖掘的概念?

发布时间:2019-07-04 13:14 来源:未知 编辑:admin

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  推荐于2016-09-28展开全部数据挖掘( Data Mining,简称DM),简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识,数据挖掘概念的定义描述有若干版本,以下给出一个被普遍采用的定义描述:

  数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database,简称KDD),它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。 整个知识挖掘(KDD)过程是由若干挖掘步骤组成,而数据挖掘仅是其中的一个主要步骤。整个知识挖掘的主要步骤有:

  数据清洗(data clearning ),其作用就是清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据;

  数据集成(data integration ),其作用就是将来自多数据源中的相关数据组合到一起;

  数据转换(data transformation ),其作用就是将数据转换为易于进行数据才它掘的数据存储形式;

  数据挖掘(data mining ),它是知识挖掘的一个基本步骤,其作用就是利用智能方法挖掘数据模式或规律知识;

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