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如何考大数据分析师

发布时间:2019-07-26 02:55 来源:未知 编辑:admin

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  数据分析师和大数据分析师是有本质区别的,虽然只是一字之差,但其中的含义和其本身的含金量与市场认知程度都相去甚远,目前国家正式承认的大数据分析师只有商务部开展的,项目名称就是大数据分析师培训,颁发的证书也是大数据分析师,包含4个等级的课程,最高为高级大数据分析师,请与数据分析师区别开来。

  大数据分析师是当前比较火热的一个职业,很多人都想通过转行进去大数据行列,但是不是人人都适合或者说可以成为大数据分析师的。首先得有一定的理工科基础,比如数理统计、计算机编程等,其次还得有恒心,如果不能坚持的话,那么三分钟的热度迟早会过去的,那时你会觉得非常懊恼或心烦气躁。然后就是费用了,要成为大数据分析师,就得花钱好好学啊,要想好是脱产学还是在职学。

  展开全部目前国家没有官方举办的这种考试,所以市面上充斥着各种各样的考试,一定要仔细判断哪个好哪个坏。目前打广告最多的就是CDPA和CDA,CDPA虽然有某某联合会撑腰但是不靠谱,因为培训是他安排的,考试是他安排的,发证还是由他安排,中间有没有什么门道呢,会不会放水呢,不知道;所以CDA会好一点。不过,没有必要非要考这种东西,自己好好学,上一些网站揽个活,自己能搞点东西,这就是对你实力最好的证明,你所做出的东西证明力是最高的。当然了,学习的过程中要多和他人交流,不然就成闭门造车了。

  ps:看看楼上那些打广告的,一个个跟恶狼扑食一样。数据分析师是用最少的人力,实现最大的价值,注定是少数人的游戏。楼上有位朋友说,不屑于用Excel,说得很对。Excel函数很强大,对于一般工作而言,简直不能再够用了,但是对于数据分析,大家用的还是Python、r语言等。

  没问题,如果你说是项目数据分析师的话。我也在考,经管,计算机,数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧,数据分析基础,量化投资,量化经营,还有个战略管理,全是excel。报名的话发教材

  从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

  一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

  指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

  指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

  懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

  大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以,大数据分析师已经不是简单的IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

  数据分析可谓由来已久,帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师,分析着往来帐务、应收、支出等,但这不是大数据分析,只是基于自身数据的统计而已,所以,清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。

  展开全部没问题,如果你说是项目数据分析师的话。我也在考,经管,计算机,数学等都可以。大三以上。储备知识就是它的教材吧,数据分析基础,量化投资,量化经营,还有个战略管理,全是excel。报名的线、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

  2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

  3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

  4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

  5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

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